← 返回蜂巢洞察

JioHotstar阐释了在流媒体服务中实现个性化广告推送所依赖的分布式技术架构

JioHotstar详细解释了其实时广告请求处理流程所依赖的分布式架构体系,这一架构涵盖了广告决策机制、分层处理流程、节奏控制算法、延迟优化措施,以及为在大规模流媒体播放过程中选择并展示个性化广告而所需的服务协调机制。 作者:Leela Kumili

JioHotstar详细解释了其实时广告请求处理流程所依赖的分布式架构体系,这一架构涵盖了广告决策机制、分层处理流程、节奏控制算法、延迟优化措施,以及为在大规模流媒体播放过程中选择并展示个性化广告而所需的服务协调机制。

作者:Leela Kumili

相关文章

技术实践

Spotify建立了外部索引,以便能够对其数据湖中的数据进行低延迟查询。

Spotify为Apache Parquet数据湖引入了外部索引架构,这种架构能够在不将数据集复制到生产数据库的情况下实现低延迟的点查询。该方案将查找键与Parquet文件中的行位置对应起来,从而允许从云对象存储中进行有针对性的数据读取;同时,这些数据仍可被用于分析、机器学习、人工智能应用以及在线服务。 作者:Leela Kumili

阅读全文
技术实践

HubSpot通过规则引擎架构重新设计了JITA授权机制

HubSpot重新设计了其“即时访问”授权系统,采用了规则引擎架构。该系统通过以有向无环图形式组织的独立规则来评估访问请求,并加入了结构化的决策元数据、规则级别的可观测性功能以及相应的管理流程,从而取代了那些复杂的条件授权逻辑。 作者:Leela Kumili

阅读全文
技术实践

通过采用服务器驱动型架构,Airbnb将认证代码的长度缩短了60%。

Airbnb重新设计了其认证架构,采用了基于服务器处理的流程以及根据策略来选择相应的认证方式。这一新的“灵活认证系统”使与认证相关的代码量减少了60%,使得网页客户端的大小缩减了100 KB,同时大大提高了认证成功的成功率(成功率提升了2.6%),还有效减少了重复账户的创建现象(重复账户的数量减少了27%),此外,使用一次性密码进行认证所带来的成本也降低了11%。 作者:Leela Kumili

阅读全文
技术实践

人工智能芯片是如何制造的

我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门关于半导体供应链的全面课程,这门课程完全基于第一性原理进行讲解。该课程由硬件专家Kian Kyars主讲,深入剖析了从原始硅材料到最终在现代数据中心得到应用的整个过程。 随着用于人工智能基础设施的资本支出不断增加,达到数千亿美元之多,硬件已经不再是一个仅限于芯片设计专家研究的领域。对于开发人员、研究人员以及科技行业的专业人士来说,了解支撑现代人工智能模型运行的各种硬件设备已经变得至关重要。 这门课程重点介绍了Nvidia最新的硬件产品,详细讲解了双芯片结构的GB300 Blackwell Ultra GPU是如何进行设计

阅读全文