通过采用服务器驱动型架构，Airbnb将认证代码的长度缩短了60%。
Airbnb重新设计了其认证架构，采用了基于服务器处理的流程以及根据策略来选择相应的认证方式。这一新的“灵活认证系统”使与认证相关的代码量减少了60%，使得网页客户端的大小缩减了100 KB，同时大大提高了认证成功的成功率（成功率提升了2.6%），还有效减少了重复账户的创建现象（重复账户的数量减少了27%），此外，使用一次性密码进行认证所带来的成本也降低了11%。 作者：Leela Kumili
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Swiggy利用350多项功能以及多任务神经网络模型来预测客户的终身价值。
Swiggy开发了一套自主研发的预测生命周期价值模型，该模型采用了超过350个预订单相关特征，并结合了多任务MLP算法来分析Food业务及Instamart业务的数据。通过将订单数量作为辅助训练指标，模型的参数数量减少了63%，同时其预测性能也得到了提升。目前，Swiggy正在将这种预测生命周期价值的方法与Google的Target ROAS竞价系统相结合，以优化客户获取策略。 作者：Leela Kumili
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Netflix重新设计了这一系统，使得每月能够执行4.2亿次工作流程操作，同时让相关工作流程的规模扩大了10倍。
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Uber开发了GitFarm，旨在为大规模的单仓库项目提供基于云的Git管理服务。
Uber的GitFarm将Git相关操作整合为一项集中式服务，从而避免了在大规模的单代码库项目中进行本地仓库克隆的操作。该平台通过使用预先准备好的下载资源、临时沙箱环境、仓库同步机制以及gRPC流式传输技术，有效降低了那些需要管理数千个仓库的自动化系统所消耗的资源量，并缩短了其启动延迟。 作者：Leela Kumili
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