这个世界仍然需要那些心怀关怀的人——CodePen的创始人Chris Coyier在接受访谈时的谈话内容[播客#212]
今天,Quincy Larson采访了Chris Coyier。他是一名前端开发 … Read More
Socrates
今天,Quincy Larson采访了Chris Coyier。他是一名前端开发人员,同时也是CodePen和CSS Tricks博客的联合创始人。他还录制了700多期关于软件工程的播客。
我们讨论的内容包括:
-
他认为前端开发工具已经发展到了90%理想的状态。
-
为网页开发与为移动设备开发具有同样的价值,而且这些技能可以在各种场景中得到应用。
-
为什么那些擅长解决复杂问题的高级开发者不必担心人工智能会颠覆他们的职业生涯。
你可以通过freeCodeCamp.org的YouTube频道收听这期播客,或者使用你喜欢的播客应用来聆听。
与我们讨论内容相关的链接包括:
-
Chris的个人网站:https://chriscoyier.net/
-
CodePen:https://codepen.io/chriscoyier
-
ShopTalk Podcast:https://shoptalkshow.com/
社区新闻:
-
freeCodeCamp刚刚发布了一门全面的DevOps课程,该课程将教你如何安全地将应用程序部署到生产环境中。你还将构建自己的CI/CD流程,并学习分支策略、Jenkins Freestyle Jobs、GitFlow、Maven等相关知识。这个课程非常适合在春假期间提升自己的技能。(17小时的YouTube课程链接:https://www.freecodecamp.org/news/ci-cd-in-production-with-jenkins/)
-
学习如何对大语言模型进行微调,以便使其能够使用你自己的数据。如果你需要现成的大语言模型来完成那些原本并非为它们设计的任务,这个课程会非常有用。它将教你关于参数高效微调的所有知识,以及如何利用LoRA和QLoRA等技术在消费级硬件上训练模型。完全不需要数据中心。(12小时的YouTube课程链接:https://www.freecodecamp.org/news/learn-how-to-fine-tune-llms-in-12-hours/)
-
学习如何通过在本机运行大语言模型来保护你的敏感数据。这个快速教程会教你如何使用Ollama、Python、LangChain和LangGraph来开始使用这些工具,同时也会告诉你在避免与大型科技公司共享数据时需要面对的各种权衡。(15分钟的阅读材料链接:https://www.freecodecamp.org/news/protect-sensitive-data-with-local-llms/)
-
了解代理技术是如何改变软件开发领域的。这个深入的教程会让你亲手体验如何使用Antigravity和Stitch来构建自己的Flutter移动应用。你甚至不需要了解Flutter的相关知识,只需要理解其核心概念并做出相应的架构决策即可。你会很快发现,在过去几个月里,这些工具已经发展得多么先进了。(40分钟的阅读材料链接:https://www.freecodecamp.org/news/learn-how-ai-agents-are-changing-development-by-building-a-flutter-app/)
-
今天推荐的“本周专辑”是Casiopea乐队于1982年发行的爵士融合经典专辑《Mint Jams》。当你想要高效地完成工作,同时还能享受听音乐的乐趣时,这张专辑再合适不过了。每首歌中,每一位演奏者都会进行独奏——你会听到精彩的贝斯独奏、键盘独奏、鼓乐独奏以及吉他独奏。绝对值得一听。https://www.youtube.com/watch?v=6GEI3PpXEAo
相关文章
从与Chris Griffing在Twitch上共同进行的15,031小时编程直播中获得的经验教训——[播客第214集]
今天,Quincy Larson邀请了Chris Griffing进行访谈。Ch … Read More
阅读全文
有两种类型的开发者。其中一种类型的人简直糟糕透了。——贾斯汀·塞尔斯的访谈。[播客#210]
今天,Quincy Larson采访了Justin Searls。他是一名软件工 … Read More
阅读全文
“放松与它在视觉中的作用”:这篇1977年完成的博士论文为现代人工智能研究的发展奠定了基础
当人们提到杰弗里·辛顿时,他们通常会想到反向传播算法、玻尔兹曼机、深度信念网络,以及那些彻底改变了人工智能发展的深度学习技术。 然而,很少有人会追溯到他科研生涯的起点。 1977年,在那篇著名的关于反向传播的论文发表之前的近十年时间里,辛顿在爱丁堡大学完成了他的博士论文,题为《松弛机制在视觉认知中的作用》。乍一看,这篇论文似乎只是探讨计算机视觉与松弛算法之间的关系。当我开始阅读它时,我也正是抱着这样的预期。 然而,在仔细研读之后,我意识到这篇论文涉及的远不止视觉算法。许多后来成为辛顿研究核心的理念,在当时就已经初具雏形。虽然当时的术语有所不同,数学表达也更为简单,神经网络也尚未成为他研究的重点
阅读全文
那些被隐藏起来的基础设施建设成本:为什么你的团队不应该再继续承担这些责任了
大多数工程团队最初并不是为了管理基础设施而开始工作的。他们通常是带着某个产品创意 … Read More
阅读全文