← 返回蜂巢洞察

使用 Paystack、NextJS 和 Supabase 构建一个电子商务网站应用程序

栏目 技术实践
分类 大数据
标签 李，使用

Paystack是一个专为帮助企业处理在线交易而设计的无缝支付解决方案。它类似于 … Read More

Socrates

Paystack是一个专为帮助企业处理在线交易而设计的无缝支付解决方案。它类似于Stripe，但更专注于非洲市场。

我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门课程，该课程将教你如何利用Next.js、Supabase、Zustand和Paystack这些强大的工具来构建全栈电子商务应用。

这门课程涵盖了开发过程的每一个环节，从使用React Context API管理复杂的状态，到将完成的应用程序部署在Vercel平台上。通过这门课程，你将学会如何运用行业标准的工具来开发和扩展实际应用。

视频的内容结构如下：

  • 介绍

  • 应用程序快速演示

  • NextJS的安装过程

  • Figma的使用说明

  • Supabase的基本功能

  • 用于操作表格和触发器的SQL语句

  • Supabase的数据存储机制

    • 如何为NextJS配置Supabase

  • 服务器端功能的实现

  • 如何将代码提交到GitHub

  • 用户认证系统的搭建

  • Zod框架的使用

  • Supabase的触发器与函数

  • React的Context API

  • 产品详情页面的实现

  • “立即购买”功能的开发

  • 如何将Paystack集成到应用中

  • API路由的设计

  • 地址信息的存储与管理

  • 触发器的配置与使用

  • 用户评价系统的实现

  • 利用Zustand存储购物车中的商品信息

  • 准备将应用部署到服务器上

  • 将所有代码提交到GitHub

  • 使用Vercel进行应用托管

  • 如何修复应用程序中的错误

  • 课程总结

你可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道上观看这门长达8小时的完整课程。

相关文章

技术实践

“放松与它在视觉中的作用”：这篇1977年完成的博士论文为现代人工智能研究的发展奠定了基础

当人们提到杰弗里·辛顿时，他们通常会想到反向传播算法、玻尔兹曼机、深度信念网络，以及那些彻底改变了人工智能发展的深度学习技术。 然而，很少有人会追溯到他科研生涯的起点。 1977年，在那篇著名的关于反向传播的论文发表之前的近十年时间里，辛顿在爱丁堡大学完成了他的博士论文，题为《松弛机制在视觉认知中的作用》。乍一看，这篇论文似乎只是探讨计算机视觉与松弛算法之间的关系。当我开始阅读它时，我也正是抱着这样的预期。 然而，在仔细研读之后，我意识到这篇论文涉及的远不止视觉算法。许多后来成为辛顿研究核心的理念，在当时就已经初具雏形。虽然当时的术语有所不同，数学表达也更为简单，神经网络也尚未成为他研究的重点

阅读全文