谷歌的继任者致力于将同态加密推理功能变为只需一键即可使用的功能。
谷歌推出了HEIR（同态加密中间表示技术）这一开源编译器及开发工具链，其目的在于让加密计算更容易被实际应用。具体而言，HEIR能够将那些专为常规的未加密数据而设计的预训练AI模型进行重新编译，从而使这些模型能够直接处理加密数据。 作者：塞尔吉奥·德·西蒙内
谷歌推出了HEIR（同态加密中间表示技术）这一开源编译器及开发工具链，其目的在于让加密计算更容易被实际应用。具体而言，HEIR能够将那些专为常规的未加密数据而设计的预训练AI模型进行重新编译，从而使这些模型能够直接处理加密数据。
作者：塞尔吉奥·德·西蒙内相关文章
演讲主题：利用对手模拟技术来实现生成式人工智能的协同发展
Kennedy Torkura介绍了在AWS环境中使用GenAI技术来保护大语言模型和知识库，使其免受数据污染、LLMjacking等安全威胁的方法。他阐述了工程领导者与架构师如何将传统的云安全措施与MITRE ATLAS框架相结合，从而主动发现漏洞、建立防护机制，并确保生产环境中的AI应用能够获得有效保护。 作者：Kennedy Torkura
阅读全文
演讲主题：大规模应用中的测量技术：如何同时实现高性能与高效能的数据采集与分析
Brian Martin探讨了各种指标库在现实环境中的性能开销，并分享了那些能够降低开发成本、实现“无惧性能影响”的监控与分析策略。他结合自己在IOP Systems的工作经验，介绍了原子操作原语、基于CPU的分布式数据处理技术、无需锁机制的直方图分析工具，以及eBPF技术的集成方法，这些方法能够帮助软件架构师和工程团队在保证系统性能的前提下实现全面的性能监控。 作者：Brian Martin
阅读全文
WhatsApp正在测试利用设备上的机器学习技术来进行诈骗检测，并同时采用能够保护用户隐私的分析方法。
WhatsApp正在有限范围内进行Scam Alert功能的测试。该功能利用设备上的机器学习技术，来识别来自非联系人的潜在诈骗信息。Meta的架构能够将消息内容保留在用户设备上；同时，通过使用保密计算、不可察觉的HTTP传输方式、差分隐私技术以及模型透明度机制，来评估这一功能的性能并确保模型数据的安全传输。 作者：Leela Kumili
阅读全文
如何构建能够识别自身知识盲区的AI系统：一份实用指南
大型语言模型从根本上改变了我们构建企业内部应用的方式。它们使开发人员能够创建出能够分析复杂企业数据、回答内部查询以及自动化重复性工作流程的智能软件。 然而，将基于大型语言模型的应用从本地原型阶段部署到生产环境时，往往会暴露出一个关键的可靠性问题： 过度自信 。 标准的语言模型被优化为生成在统计学上最有可能出现的下一个输出结果，而不是用来评估它们自身的准确性。当遇到模糊的输入指令、不完整的检索信息或超出模型适用范围的边缘情况时，这些模型会毫无顾忌地生成看似合理的虚假答案，甚至编造事实，而不会向用户提示任何不确定性。 在那些对业务运行至关重要的企业环境中，一个盲目猜测的人工智能应用无疑会带来严重的
阅读全文